Andmeanalüütiku alustalad
See programm on asendatud Andmeanalüütiku karjäärikiirendi (DACA) programmiga – uus vastuvõtt käib DACA kaudu. Endine sisu: Algajale sobiv veebiprogramm andmete kogumise, puhastamise, analüüsi, visualiseerimise ja praktilise portfoolio loomiseks.
Programmi ülevaade
Programm on uuendatud
See programm on asendatud Andmeanalüütiku karjäärikiirendi (DACA) programmiga
See programm (Andmeanalüütiku alustalad) on üle viidud Andmeanalüütiku karjäärikiirendi (DACA) alla, mis jätkab sama suunda laiendatud mahus. Leht jääb alles ajaloo ja viidete jaoks, aga uued huvilised suunatakse DACA lehele.
Andmeanalüüs algab korrastatud mõtlemisest
Õpid algtasemelt liikuma lähteandmetest kontrollitud analüüsi, visualiseeringu ja portfooliotööni.
See konkreetne programm on asendatud DACA karjäärikiirendiga, seega ei loo leht näilist registreerimisvõimalust.
Mida sa programmi lõpuks oskad
- Kogud, puhastad ja töötled andmeid, et parandada nende täpsust ja kvaliteeti.
- Kasutad R-i ja SQL-i andmete haldamiseks, päringuteks ja analüüsiks.
- Rakendad suurandmete töötlemise põhimõtteid suuremate andmehulkade analüüsimisel.
- Lood analüüsi tulemustest selgeid visualiseeringuid ja graafilisi ülevaateid.
- Koondad praktilised projektid portfoolioks, millega oma oskusi näidata.
Ühest andmestikust arusaadava tulemuseni
Programmi teemad seotakse praktiliste ülesannete ja kontrollitava tulemusega.
Muudad lähteandmed kontrollitavaks ja analüüsiks sobivaks andmestikuks.
Valid sobiva päringu või töövõtte ning põhjendad, mida tulemus näitab.
Koondad tulemuse visualiseeringuks ja portfooliotööks, mida saab arusaadavalt tutvustada.
Näidistööd pärinevad varasemast programmist. Sama laadi tööd jätkuvad DACA õpitees.
10-nädalase õpitee põhiteemad
Andmeanalüütika alused, andmete kogumine ja puhastamine
Andmete analüüs, visualiseerimine ja andmebaaside haldamine
R-programmeerimine ning valikuline iseseisev SQL-i õpe
Suurandmed, pilveteenused ja praktilised projektid
Portfoolio, tulemuste esitlemine ja karjääriks valmistumine
Koolitajad ja mentorid
See programm ei võta enam uusi õppijaid – koolitajate koosseis on asjakohane DACA programmis.
Korduma kippuvad küsimused
Kas eelnev andmeanalüüsi või programmeerimise kogemus on vajalik?
Ei. Aktiivse LXP kirjelduse järgi on õpitee mõeldud algajale ja varasem kogemus ei ole nõutud.
Kui suur on õppemaht?
Kogumaht on 284 akadeemilist tundi, millest 36 tundi on praktiline töö.
Kas järgmine grupp veel avaneb?
Ei. See programm on asendatud DACA karjäärikiirendiga ning uut vastuvõttu Andmeanalüütiku alustaladesse enam ei toimu.
Kas see on sama mis DACA?
Varem olid need eraldi tooteteed. Owneri otsusega on Andmeanalüütiku alustalad nüüd asendatud DACA karjäärikiirendiga, mis jätkab sama suunda laiendatud mahus – uued huvilised suunatakse DACA lehele.
See programm on asendatud
Andmeanalüütiku karjäärikiirendi (DACA) jätkab sama suunda, laiendatud mahus. Vaata programmi ja kandideeri otse sealt.
Vaata DACA programmi
See programm on asendatud DACA karjäärikiirendiga – uut vastuvõttu siia enam ei toimu.