Õppekava

Excel edasijõudnutele

Veebikoolitus: Edasijõudnute Exceli koolitus: Andmeanalüüs ja automatiseerimine Õppekava nimetus Inglise keeles: Advanced Excel Training: Data Analysis and Automation

Allikadokument üle kantud

Allikadokumendi sisu on AMOS-es jaotatud eraldi väljadeks ning sellel lehel tervikuna avaldatud.

TäienduskoolitusasutusEttevõtluskeskus OÜ
Õppekava koodvEXL3iet
ÕppekavarühmInformatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogia Arvutikasutus
Kinnitamise aeg09.2024
Õppe mahtÕppe kogumaht, sealhulgas auditoorse, praktilise ja iseseisva töö osakaal · Õppe kogumaht: 60 ak/hMillest auditoorne õpe (grupikohtumised veebikeskkonnas):26 ak/h – mentorkohtumised ja grupi kodutööde tagasisideMillest iseseisev õpe:34 ak/h - iseseisev töö, ka iseseisev e-õpe

Eesmärk ja sihtgrupp

Sihtgrupp

  1. 01Koolitus on suunatud neile, kes:
  2. 02Omavad juba tugevat Exceli kasutamise kogemust ja soovivad oma oskusi viia eksperttasemele
  3. 03Töötavad regulaarselt keerukate andmeanalüüsi projektidega ja vajavad täiustatud tööriistu
  4. 04Soovivad automatiseerida keerulisi töövoogusid ja luua kohandatud lahendusi VBA abil
  5. 05On huvitatud süvaanalüüsist ja keerukate äriprobleemide modelleerimisest
  6. 06Tahavad arendada oma oskusi andmemudeldamises ja ärianalüütikas
  7. 07Soovivad saada Exceli eksperdiks ja mentorina teisi juhendada
  8. 08Otsivad võimalusi oma karjääri edendamiseks andmeanalüüsi või finantside valdkonnas

Õppe eesmärk

  1. 01Koolituse eesmärk on anda osalejatele eksperttasemel teadmised ja oskused Exceli kasutamiseks, võimaldades neil lahendada keerukaid äriprobleeme, luua dünaamilisi mudeleid ja automatiseerida töövoogusid.

Õppekava koostamise alus

  1. 01OSKA uuringud
  2. 02Turuanalüüsid
  3. 03Tehnoloogia trendid

Õpingute alustamise tingimused

  1. 01Tugev Exceli kasutamise kogemus (soovitavalt läbitud Exceli kesktaseme koolitus või samaväärne kogemus)
  2. 02Arvuti Microsoft Excel 2016 või uuema versiooniga
  3. 03Stabiilne internetiühendus, veebikaameraga arvuti, mikrofoniga kõrvaklapid

Õpiväljundid

  1. 01Koolituse läbinud õppija:
  2. 02Rakendab kõrgtasemel Exceli funktsioone ja tehnikaid keerukate andmeanalüüside tegemiseks
  3. 03Loob ja haldab kompleksseid andmemudeleid, kasutades mitmeid andmeallikaid
  4. 04Automatiseerib keerulisi töövoogusid VBA programmeerimise abil
  5. 05Kasutab täiustatud andmeanalüüsi ja visualiseerimise meetodeid äriprobleemide lahendamiseks
  6. 06Disainib ja arendab kohandatud Exceli lahendusi ja rakendusi

Õppe maht

  1. 01Õppe kogumaht, sealhulgas auditoorse, praktilise ja iseseisva töö osakaal
  2. 02Õppe kogumaht: 60 ak/hMillest auditoorne õpe (grupikohtumised veebikeskkonnas):26 ak/h – mentorkohtumised ja grupi kodutööde tagasisideMillest iseseisev õpe:34 ak/h - iseseisev töö, ka iseseisev e-õpe

Õppe sisu

  1. 01\Täiustatud funktsioonid ja valemid\\ \
  2. 02Keerukad maatriksfunktsioonid (SUMPRODUCT, MMULT)
  3. 03Dünaamilised massiivivalemid ja nende rakendamine
  4. 04Finantsfunktsioonide põhjalik käsitlus (NPV, IRR, XNPV, XIRR)
  5. 05Kohandatud funktsioonide loomine VBA abil
  6. 06\Kõrgtasemel andmeanalüüs ja visualiseerimine\\ \
  7. 07Power Query edasijõudnute tehnikad andmete töötlemiseks
  8. 08Power Pivot ja DAX valemite meisterlik kasutamine
  9. 09Täiustatud pivot tabelite ja -graafikute loomine
  10. 10Interaktiivsete juhtpaneelide disainimine
  11. 11\VBA programmeerimine ja automatiseerimine\\ \
  12. 12VBA programmeerimise põhjalik käsitlus
  13. 13Keerukate makrode loomine ja silumine
  14. 14Kohandatud vormide ja dialoogide disainimine
  15. 15Täielike rakenduste arendamine Excelis
  16. 16\Andmemudeldamine ja ärianalüütika\\ \
  17. 17Keerukate andmemudelite loomine mitme andmeallikaga
  18. 18What-if analüüside ja stsenaariumite modelleerimine
  19. 19Monte Carlo simulatsioonid otsuste analüüsimiseks
  20. 20Power BI integreerimine Exceliga täiustatud visualiseerimiseks

Õppekorraldus

Iseseisev töö

  1. 01Iseseisev töö
  2. 02Iseseisva töö ülesanded jaotuvad: - projektipõhine töö ja
  3. 03juhendmaterjalide läbitöötamine Iseseisva töö maht nädalas varieerub

Õppemeetodid

  1. 01Koolitusel kasutatakse erinevaid aktiivõppemeetodeid, praktilisi töid ning iseseisvat tööd.

Õppekeskkond

  1. 01Kursus toimub veebipõhises keskkonnas, kus on kombineeritud auditoorsed kohtumised ja iseseisva töö osad.

Õppematerjalid

  1. 01Digitaalsed õppematerjalid, mis on kättesaadavad ka pärast koolituse lõppu
  2. 02Praktilised ülesanded ja harjutused
  3. 03Lisamaterjalid iseseisvaks õppimiseks

Hindamine ja lõpetamine

Lõpetamise tingimused ja väljastatavad dokumendid

  1. 01Tunnistus antakse välja juhul, kui õppija on näidanud õpiväljundite omandamist, sooritades edukalt praktilised ülesanded ning vastates asjakohaselt teoreetilistele küsimustele. Kui õppija ei saavuta nõutud õpiväljundeid, väljastatakse tõend osalemise kohta.

Koolitajate kvalifikatsioon

  1. 01Kõik koolitajad omavad kõrgharidust, töökogemust õpetatavas valdkonnas ja täiskasvanute koolitamise kogemust. Koolitajate lühitutvustusi on võimalik lugeda kodulehelt konkreetse koolituse toimumise juures.

Tagasi koolituse juurde

Vaata koolituse lehte